YOLOv3 기본개념

객체 탐지 머신러닝에서는 Object Detection은 특정 이미지에서 Bounding Box를 통해 영역을 설정하고, 해당 영역 내 물체의 존재 유무 또는 물체의 종류를 판별하는 것. 기존 RCNN계열의 모델들은 일정 수준의 mAP(정확성)는 있으나, 실제 적용하기에 FPS(신속성)가 떨어짐 mAP : Mean Average Precision (정확성) FPS : Frame Per Seconds (속도) RCNN(Regions with Convolutional Neural Network) : 합성곱 연산 신경망과 같지만, 지역적으로 탐색 부분을 나눈다. 예를 들어, 100x100 이미지가 있다고 하면, CNN이 판별해야하는 정보가 있는 구역(얼굴, 표지판 등)이 25x25 부분에 있을 때, 이미지 모..
Capstone Eng_2020 2021. 4. 29. 00:20
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